如何建立礦井大型設備數據采集及分析技術

良將大型設備數據采集系統融合物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，具備全面感知、趨勢預測、風險隱患預警及生產管理與安全管理智能決策支持等能力，是實現少人或無人化礦山的必經階段。

設備數據采集的意義：

礦井大型設備（提升機、主通風機、空壓機、主排水泵、主運皮帶）主要擔負礦井提升、通風、壓風、排水、運輸等重要任務，是保證礦井安全生產最重要的裝備和環節。

2013年，隨著我國工業發展轉型、節能減排以及新能源快速發展，煤炭行業面臨的下行壓力逐步顯現，煤炭行業固定資產投資逐年減少，礦井大型設備電控系統也開始進入老化期，嚴重地威脅著礦井和職工的安全。因此，研究礦井大型設備運行數據采集及分析應用具有非常重大的意義。

大數據的建立：

礦井大型設備自動化控制系統主要包括：主提升絞車自動化控制系統、主通風機自動化控制系統、空壓機自動化控制系統、主排水泵自動化控制系統和主運皮帶自動化控制系統。

根據《煤礦感知數據接入規范（試行）》，礦井大型設備數據采集分為礦井級、省市級、國家級3種類型，分別通過FTP、Web Service、Socket、消息隊列等方式實現數據交換。

數據的分析方法：

原始數據體現出量大而價值密度低的特點，利用大數據技術對獲取的各類數據在一定準則下加以自動分析、優化綜合，通過挖掘、獲知來判斷設備和環境狀態，發現異常事件和潛在危險。

礦井大型設備運行數據深度挖掘需要對多源數據進行挖掘，并注重對不同數據之間關系的挖掘，以獲取、提供所需的決策和計劃任務。

數據特征

規模性：礦井大型設備運行數據的產生和積累都達到了TB數量級。

多樣性：礦井大型設備運行數據的來源多樣性，不僅包括實時采集數據，還包括臺賬、記錄等紙質類數據。

快速性：礦井大型設備運行數據通過工業控制網絡實時進入數據倉庫，需要大數據快速實時地處理各種數據。

價值性：通過挖掘礦井大型設備運行數據間的相關關系，從而發現規律，提前預警，將事故消滅在萌芽階段。

通過對數據進行實時性分析、歷史性分析、對比分析、經驗值分析以及綜合分析，實現對礦井大型設備運行大數據的分析應用。